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Data Analyst
Nova versão! Atualizada e muito mais Pro ;)

Curso de Data Analyst

Transforma dados em decisões poderosas
Formação
600 h
Em empresas
60 - 300 h
Modalidade
Carreira Profissional

Certificações do Curso de Data Analyst

PCAP

Prepara-te para passares no exame de certificação PCAP. Com a tua formação terás acesso gratuito ao nossos curso oficial CISCO: Python Essentials.

IBM Data Science Practitioner Certificate

Vamos preparar-te para que consigas obter a certificação Data Science da IBM. A ciência de dados é a prática de extrair conhecimento a partir de grandes quantidades de dados, utilizando métodos como estatística, aprendizagem automática, mineração de dados e análises preditivas. Esta disciplina está a revolucionar a forma como as organizações resolvem os problemas e obtêm vantagens competitivas.

Scrum Manager

Aperfeiçoa as tuas metodologias de trabalho com o curso complementar Scrum Manager. Adiciona esta skill ao teu percurso e comprova as tuas competências com uma certificação reconhecida no mercado.

Recurso letra

Tudo sobre o curso de Data Analyst

Transforma dados em insights poderosos e dá um salto na tua carreira com este curso. Domina ferramentas como Python, Business Intelligence e Machine Learning para analisar e transformar grandes volumes de dados em informação valiosa. Aprende a criar dashboards interativos e relatórios dinâmicos com Power BI e desenvolve competências práticas aplicadas a projetos reais.

Esta formação inclui ainda um curso complementar de empreendedorismo aplicado ao setor tecnológico, uma mais-valia para quem quer criar o seu próprio negócio ou lançar projetos inovadores.

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Programa do curso de Data Analyst

O que vais aprender?

Neste curso de Data Analyst, vais dominar as competências essenciais para transformar dados em informações valiosas. Desde a programação em Python, análise de dados com Pandas e NumPy, até à construção de dashboards interativos em Power BI, vais adquirir uma formação prática e orientada para o mercado. Explora os principais conceitos de Business Intelligence, Machine Learning e analisa dados reais para otimizar decisões empresariais. Este curso não só te prepara para a área da análise de dados, mas também te oferece uma base sólida para te aventurares em áreas como a inteligência artificial, a cibersegurança ou a análise preditiva.

Módulo 01

Introdução e características básicas

Tema 01
Python, o novo desconhecido
Tema 02
Tipos de dados
Tema 03
Controlo de fluxo
Tema 04
Funções
Módulo 02

Programação orientada a objetos (POO)

Tema 01
Metodologia baseada em objetos
Tema 02
Classes, objetos, atributos e métodos
Tema 03
Praticar com classes e objetos
Tema 04
Herança
Módulo 03

POO e métodos aplicados

Tema 01
Outras ferramentas
Tema 02
Métodos aplicados
Tema 03
Erros e exceções
Tema 04
Dados temporais
Módulo 04

Manipulação de Dados

Tema 01
Excel – CSV
Tema 02
JSON
Tema 03
Base de dados (BD)
Tema 04
Bibliotecas especializadas em dados
Módulo 05

Projetos: Põe à prova o que aprendeste

Tema 01
Exercício 1
Tema 02
Exercício 2
Tema 03
Projeto final
Módulo 06

Introdução à análise de dados

Tema 01
A transformação digital e o papel dos dados
Tema 02
O ciclo de vida da análise de dados
Tema 03
O papel do analista de dados
Tema 04
Tipos de dados e suas aplicações
Tema 05
Qualidade dos dados
Tema 06
Estruturação de projetos de dados
Tema 07
Ética e responsabilidade no uso de dados
Tema 08
Tecnologias e ferramentas
Módulo 07

Introdução à programação (python)

Tema 01
Python na prática analítica
Tema 02
Preparar o ambiente de trabalho
Tema 03
Estrutura de um script analítico
Tema 04
Bibliotecas essenciais
Tema 05
Documentação e estilo de código
Módulo 08

Bases de python para a análise de dados

Tema 01
Fundamentos matemáticos com NumPy
Tema 02
Manipulação de arrays e estruturas
Tema 03
Series e DataFrames com Pandas
Tema 04
Operações e agrupamentos
Tema 05
Fluxo de tratamento e reprodutibilidade
Módulo 09

Fundamentos da análise de dados (data analytics)

Tema 01
Trabalhar com dados reais
Tema 02
Importação de dados
Tema 03
Manipulação de dados estruturados
Tema 04
Pré-processamento e tratamento
Tema 05
Otimização e gestão de projetos
Módulo 10

Introdução ao BI

Tema 01
História e evolução do BI
Tema 02
Noções básicas do BI
Tema 03
Modelação de dados
Tema 04
Armazenamento e fornecimento de dados
Módulo 11

ETL e introdução à visualização

Tema 01
Processos de extração, transformação e carregamento. Ferramentas
Tema 02
Introdução à visualização
Módulo 12

Introdução ao Power BI

Tema 01
Conhecimentos básicos de Power BI
Tema 02
Ligação e preparação de dados
Tema 03
Visualizações e construção de relatórios
Tema 04
Introdução ao DAX (Data Analysis Expressions)
Tema 05
Criação de métricas e gráficos avançados
Módulo 13

Fundamentos de machine learning

Tema 01
Introdução ao Machine Learning
Tema 02
Inteligência Artificial, Data Science e Machine Learning
Tema 03
Tipos de aprendizagem automática
Módulo 14

O processo de aprendizagem automático

Tema 01
Estrutura de um pipeline de Machine Learning
Tema 02
O papel do analista de dados em ML
Tema 03
Preparação dos dados
Tema 04
Engenharia de características (feature engineering)
Tema 05
Normalização e padronização de dados
Módulo 15

Algoritmos de aprendizagem supervisionada

Tema 01
Regressão linear
Tema 02
Classificação com Naive Bayes
Tema 03
Árvores de decisão
Tema 04
Regressão logística
Tema 05
Máquinas de vetores de suporte (SVM)
Tema 06
Floresta aleatória (Random Forest)
Tema 07
Overfitting e underfitting
Estágios em empresas Recurso flecha

O melhor tatami!

Está na hora de entrares no mundo real da tecnologia. Na Tokio School, podes realizar até 300 horas de estágio em empresas tecnológicas, com o nosso apoio total. Além disso, terás acesso ao Observatório de Emprego, onde encontras ofertas atualizadas durante 5 anos para dar continuidade à tua carreira no setor digital. Porque aprender é importante, mas aplicar é essencial.

Prácticas profesionales
Adentis
Here&Now
Innovation Makers
Match Profiler
Naturtree
Agap
Deepneuronic
Damia Group
Nidsof
Sisnid
Recurso flecha
Professores do Curso de Data Analyst

Os nossos verdadeiros senseis

Nada como aprender com quem vive o código todos os dias. Na Tokio, os teus formadores são profissionais em atividade no setor da programação.

Thiago Dieb

Thiago Dieb

Engenheiro informático e especialista em engenharia de software. Experiência em arquitetura de soluções, gestão de projetos, desenvolvimento e metodologias ágeis em contextos públicos e privados.

Thiago Turini

Thiago Turini

Analista, Cientista de Dados, Empreendedor e Formador. Mestre em Data Science e Análises Avançadas pela Universidade NOVA de Lisboa. Possui experiência profissional em diferentes indústrias e países, um entusiasta da Inteligência Artificial.

Luís Fernandes

Luís Fernandes

Data Scientist na Marinha Portuguesa, especializado em Python e Machine Learning. Atua em análise e visualização de dados, inteligência artificial e deteção de anomalias, aplicando uma abordagem multidisciplinar à resolução de problemas complexos.

O método dos samurais digitais

Formação especializada   100% online   Learning by doing  
Formação especializada   100% online   Learning by doing  
Formação especializada   100% online   Learning by doing  
Formação especializada   100% online   Learning by doing  
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Formação especializada   100% online   Learning by doing  
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Flexibilidade total

Oferecemos-te formação 100% online, para estudares ao teu ritmo e nos teus horários. A tecnologia é flexível — e nós também.

Aulas em direto e recursos

Aulas em direto por, sempre disponíveis na plataforma, acompanhadas por materiais didáticos completos: vídeos, autoavaliações, masterclasses e muito mais.

Learning by Doing

Na Tokio School, aprender significa pôr as mãos na massa. Vais resolver desafios reais, desenvolver um projeto final e ainda ter a oportunidade de estagiar numa empresa, com até 300 horas de prática em contexto profissional.

Formadores em atividade

Os nossos formadores estão ativos no mercado, o que significa que vais aprender com quem sabe o que é trabalhar com código todos os dias.

Acompanhamento personalizado

Desde o primeiro minuto até ao último projeto, tens tutoria pedagógica constante. Porque ninguém progride sozinho, e aqui estás sempre acompanhado.

MetodologíaIcono play
Tokio School recurso

Perguntas frequentes

O que é o curso de Data Analyst da Tokio School?

O Curso de Data Analyst da Tokio School é uma formação completa e prática, que combina Python, Business Intelligence (BI), Machine Learning e Análise de Dados Avançada. Este curso é 100% online, com tutoria personalizada e acesso a estágios em empresas, proporcionando-te as competências necessárias para te tornar um especialista em análise de dados.

Quais são os requisitos para me inscrever no curso de Data Analyst?

Para te inscreveres no curso de Data Analyst, precisas de ter, no mínimo, 16 anos, 9.º ano de escolaridade e conhecimentos básicos de informática. Não é necessário ter experiência prévia em Python ou Análise de Dados.

Quanto tempo dura o curso de Data Analyst?

O curso de Data Analyst tem uma carga horária total de 500 horas, com uma combinação de aulas ao vivo e gravadas, além de projetos práticos para te ajudar a aprender na prática. A formação é flexível, permitindo que ajustes o ritmo ao teu tempo disponível.

O que vou aprender no curso de Data Analyst?

Neste curso, vais aprender desde os fundamentos de Python até à aplicação prática de Machine Learning para análise de dados. O curso aborda tópicos como manipulação de dados com Pandas e NumPy, visualização de dados com Power BI, análise exploratória de dados (EDA) e criação de dashboards interativos. Também vais aprender técnicas avançadas de business intelligence e modelagem de dados.

Como funciona o estágio no curso de Data Analyst?

O curso inclui um estágio de 60 a 300 horas em empresas parceiras, que te permitirá aplicar os conhecimentos adquiridos em um ambiente de trabalho real. Este estágio é uma excelente oportunidade para ganhar experiência prática e aumentar a tua empregabilidade.

O que são os badges digitais e como posso obtê-los?

Ao concluir o curso de Data Analyst, vais obter um badge digital exclusivo da Tokio School, que podes adicionar ao teu LinkedIn ou currículo para destacar as tuas competências. Estes badges são reconhecidos pelos empregadores e ajudam a fortalecer o teu perfil profissional.

Quais são as saídas profissionais após concluir o curso de Data Analyst?

Após concluir o curso de Data Analyst, estarás preparado para funções como Data Analyst, Business Intelligence Specialist, Data Analyst Assistant e Consultor de Visualização de Dados. O curso prepara-te para atuar em diversas indústrias, incluindo tecnologia, saúde, marketing e finanças.

O curso de Data Analyst tem certificação?

Sim, ao concluir o curso de Data Analyst, receberás uma certificação reconhecida pela Tokio School. Além disso, terás acesso a certificações internacionais, como os badges oficiais da IBM e da Cisco.

O que é a metodologia "learn by doing"?

A metodologia “learn by doing” da Tokio School é centrada na prática. Durante o curso, vais trabalhar em projetos reais, exercícios práticos e casos de estudo para garantir que os conhecimentos adquiridos sejam aplicados diretamente em situações do dia a dia de um Data Analyst.

Quais são as vantagens de estudar na Tokio School?

Na Tokio School, tens acesso a aulas 100% online e flexíveis, tutoria personalizada, estágios garantidos e um observatório de emprego para apoiar a tua integração no mercado de trabalho. Além disso, vais aprender com professores especialistas e profissionais do setor, com uma formação focada em tecnologias atuais e práticas de mercado.

O que é o Curso Complementar de Empreendedorismo incluído na minha formação?

É uma formação extra e gratuita, disponível para todos os alunos, que complementa o teu curso principal com competências essenciais para criar e gerir o teu próprio negócio. Combina uma base sólida de conteúdos sobre empreendedorismo com um módulo adaptado à tua área de estudo, ajudando-te a transformar ideias em projetos reais e sustentáveis. No final, recebes um badge digital Credly, reconhecido internacionalmente, que comprova as tuas competências e valoriza o teu perfil profissional.

Há futuro aqui.

O salário médio de um Data Analyst ronda os

32 K
euros/ano

Idiomas

Inglês, japonês ou outro idioma? Tu escolhes. Na Tokio, preparas-te para exames oficiais como Oxford ou Cambridge e ainda desbloqueias cursos gratuitos com a Tell Me More®.

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Financiamento

Formar-te com a Tokio é simples. Tens várias formas de pagamento, opções de financiamento e até apoios à formação. A nossa equipa está pronta para te explicar tudo. Sem complicações.

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